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前言:

RabbitMQ相关知识请参考:

Linux安装RabbitMQ请参考:

Windows安装RabbitMQ请参考:

一、先扔一张图

image.png

说明:

本文涵盖了关于RabbitMQ很多方面的知识点, 如:

1. 消息发送确认机制
2. 消费确认机制
3. 消息的重新投递
4. 消费幂等性, 等等

这些都是围绕上面那张整体流程图展开的, 所以有必要先贴出来, 见图知意

二、实现思路

1. 简略介绍163邮箱授权码的获取
2. 编写发送邮件工具类
3. 编写RabbitMQ配置文件
4. 生产者发起调用
5. 消费者发送邮件
6. 定时任务定时拉取投递失败的消息, 重新投递
7. 各种异常情况的测试验证
8. 拓展: 使用动态代理实现消费端幂等性验证和消息确认(ack)

三、项目介绍

1. springboot版本2.1.5.RELEASE, 旧版本可能有些配置属性不能使用, 需要以代码形式进行配置
2. RabbitMQ版本3.7.15
3. MailUtil: 发送邮件工具类
4. RabbitConfig: rabbitmq相关配置
5. TestServiceImpl: 生产者, 发送消息
6. MailConsumer: 消费者, 消费消息, 发送邮件
7. ResendMsg: 定时任务, 重新投递发送失败的消息

 

四、代码实现

1. 163邮箱授权码的获取, 如图:

    

   

    

该授权码就是配置文件spring.mail.password需要的密码

1. pom

           
               
    
     org.springframework.boot
                
    
     spring-boot-starter-amqp
            
           
           
               
    
     org.springframework.boot
                
    
     spring-boot-starter-mail
            
   

1. rabbitmq、邮箱配置

 

# rabbitmqspring.rabbitmq.host=localhostspring.rabbitmq.port=5672spring.rabbitmq.username=guestspring.rabbitmq.password=guest# 开启confirms回调 P -> Exchangespring.rabbitmq.publisher-confirms=true# 开启returnedMessage回调 Exchange -> Queuespring.rabbitmq.publisher-returns=true# 设置手动确认(ack) Queue -> Cspring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manualspring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=100# mailspring.mail.host=smtp.163.comspring.mail.username=186****2249@163.comspring.mail.password=***spring.mail.from=186****2249@163.comspring.mail.properties.mail.smtp.auth=truespring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=truespring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true

说明: password即授权码, username和from要一致

1. 表结构

 

CREATE TABLE `msg_log` (  `msg_id` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '消息唯一标识',  `msg` text COMMENT '消息体, json格式化',  `exchange` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '交换机',  `routing_key` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '路由键',  `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态: 0投递中 1投递成功 2投递失败 3已消费',  `try_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '重试次数',  `next_try_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '下一次重试时间',  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',  PRIMARY KEY (`msg_id`),  UNIQUE KEY `unq_msg_id` (`msg_id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='消息投递日志';

说明: exchange routing_key字段是在定时任务重新投递消息时需要用到的

1. MailUtil

 

@Component@Slf4jpublic class MailUtil {    @Value("${spring.mail.from}")    private String from;    @Autowired    private JavaMailSender mailSender;    /**     * 发送简单邮件     *     * @param mail     */    public boolean send(Mail mail) {        String to = mail.getTo();// 目标邮箱        String title = mail.getTitle();// 邮件标题        String content = mail.getContent();// 邮件正文        SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();        message.setFrom(from);        message.setTo(to);        message.setSubject(title);        message.setText(content);        try {            mailSender.send(message);            log.info("邮件发送成功");            return true;        } catch (MailException e) {            log.error("邮件发送失败, to: {}, title: {}", to, title, e);            return false;        }    }}

1. RabbitConfig

 

@Configuration@Slf4jpublic class RabbitConfig {    @Autowired    private CachingConnectionFactory connectionFactory;    @Autowired    private MsgLogService msgLogService;    @Bean    public RabbitTemplate rabbitTemplate() {        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);        rabbitTemplate.setMessageConverter(converter());        // 消息是否成功发送到Exchange        rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {            if (ack) {                log.info("消息成功发送到Exchange");                String msgId = correlationData.getId();                msgLogService.updateStatus(msgId, Constant.MsgLogStatus.DELIVER_SUCCESS);            } else {                log.info("消息发送到Exchange失败, {}, cause: {}", correlationData, cause);            }        });        // 触发setReturnCallback回调必须设置mandatory=true, 否则Exchange没有找到Queue就会丢弃掉消息, 而不会触发回调        rabbitTemplate.setMandatory(true);        // 消息是否从Exchange路由到Queue, 注意: 这是一个失败回调, 只有消息从Exchange路由到Queue失败才会回调这个方法        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {            log.info("消息从Exchange路由到Queue失败: exchange: {}, route: {}, replyCode: {}, replyText: {}, message: {}", exchange, routingKey, replyCode, replyText, message);        });        return rabbitTemplate;    }    @Bean    public Jackson2JsonMessageConverter converter() {        return new Jackson2JsonMessageConverter();    }    // 发送邮件    public static final String MAIL_QUEUE_NAME = "mail.queue";    public static final String MAIL_EXCHANGE_NAME = "mail.exchange";    public static final String MAIL_ROUTING_KEY_NAME = "mail.routing.key";    @Bean    public Queue mailQueue() {        return new Queue(MAIL_QUEUE_NAME, true);    }    @Bean    public DirectExchange mailExchange() {        return new DirectExchange(MAIL_EXCHANGE_NAME, true, false);    }    @Bean    public Binding mailBinding() {        return BindingBuilder.bind(mailQueue()).to(mailExchange()).with(MAIL_ROUTING_KEY_NAME);    }}

1. TestServiceImpl生产消息

 

@Servicepublic class TestServiceImpl implements TestService {    @Autowired    private MsgLogMapper msgLogMapper;    @Autowired    private RabbitTemplate rabbitTemplate;    @Override    public ServerResponse send(Mail mail) {        String msgId = RandomUtil.UUID32();        mail.setMsgId(msgId);        MsgLog msgLog = new MsgLog(msgId, mail, RabbitConfig.MAIL_EXCHANGE_NAME, RabbitConfig.MAIL_ROUTING_KEY_NAME);        msgLogMapper.insert(msgLog);// 消息入库        CorrelationData correlationData = new CorrelationData(msgId);        rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.MAIL_EXCHANGE_NAME, RabbitConfig.MAIL_ROUTING_KEY_NAME, MessageHelper.objToMsg(mail), correlationData);// 发送消息        return ServerResponse.success(ResponseCode.MAIL_SEND_SUCCESS.getMsg());    }}

1. MailConsumer消费消息, 发送邮件

 

@Component@Slf4jpublic class MailConsumer {    @Autowired    private MsgLogService msgLogService;    @Autowired    private MailUtil mailUtil;    @RabbitListener(queues = RabbitConfig.MAIL_QUEUE_NAME)    public void consume(Message message, Channel channel) throws IOException {        Mail mail = MessageHelper.msgToObj(message, Mail.class);        log.info("收到消息: {}", mail.toString());        String msgId = mail.getMsgId();        MsgLog msgLog = msgLogService.selectByMsgId(msgId);        if (null == msgLog || msgLog.getStatus().equals(Constant.MsgLogStatus.CONSUMED_SUCCESS)) {// 消费幂等性            log.info("重复消费, msgId: {}", msgId);            return;        }        MessageProperties properties = message.getMessageProperties();        long tag = properties.getDeliveryTag();        boolean success = mailUtil.send(mail);        if (success) {            msgLogService.updateStatus(msgId, Constant.MsgLogStatus.CONSUMED_SUCCESS);            channel.basicAck(tag, false);// 消费确认        } else {            channel.basicNack(tag, false, true);        }    }}

说明: 其实就完成了3件事: 1.保证消费幂等性, 2.发送邮件, 3.更新消息状态, 手动ack

1. ResendMsg定时任务重新投递发送失败的消息

 

@Component@Slf4jpublic class ResendMsg {    @Autowired    private MsgLogService msgLogService;    @Autowired    private RabbitTemplate rabbitTemplate;    // 最大投递次数    private static final int MAX_TRY_COUNT = 3;    /**     * 每30s拉取投递失败的消息, 重新投递     */    @Scheduled(cron = "0/30 * * * * ?")    public void resend() {        log.info("开始执行定时任务(重新投递消息)");        List
   
     msgLogs = msgLogService.selectTimeoutMsg();        msgLogs.forEach(msgLog -> {            String msgId = msgLog.getMsgId();            if (msgLog.getTryCount() >= MAX_TRY_COUNT) {                msgLogService.updateStatus(msgId, Constant.MsgLogStatus.DELIVER_FAIL);                log.info("超过最大重试次数, 消息投递失败, msgId: {}", msgId);            } else {                msgLogService.updateTryCount(msgId, msgLog.getNextTryTime());// 投递次数+1                CorrelationData correlationData = new CorrelationData(msgId);                rabbitTemplate.convertAndSend(msgLog.getExchange(), msgLog.getRoutingKey(), MessageHelper.objToMsg(msgLog.getMsg()), correlationData);// 重新投递                log.info("第 " + (msgLog.getTryCount() + 1) + " 次重新投递消息");            }        });        log.info("定时任务执行结束(重新投递消息)");    }}
   

说明: 每一条消息都和exchange routingKey绑定, 所有消息重投共用这一个定时任务即可

五、基本测试

OK, 目前为止, 代码准备就绪, 现在进行正常流程的测试

1. 发送请求:

    

   

    

2. 后台日志:

    

   

    

3. 数据库消息记录:

    

   

    

状态为3, 表明已消费, 消息重试次数为0, 表明一次投递就成功了

1. 查看邮箱

    

   

    

发送成功

六、各种异常情况测试

步骤一罗列了很多关于RabbitMQ的知识点, 很重要, 很核心, 而本文也涉及到了这些知识点的实现, 接下来就通过异常测试进行验证(这些验证都是围绕本文开头扔的那张流程图展开的, 很重要, 所以, 再贴一遍)

 

1. 验证消息发送到Exchange失败情况下的回调, 对应上图P -> X

如何验证? 可以随便指定一个不存在的交换机名称, 请求接口, 看是否会触发回调

 

发送失败, 原因: reply-code=404, reply-text=NOT_FOUND - no exchange 'mail.exchangeabcd' in vhost '/', 该回调能够保证消息正确发送到Exchange, 测试完成

1. 验证消息从Exchange路由到Queue失败情况下的回调, 对应上图X -> Q

同理, 修改一下路由键为不存在的即可, 路由失败, 触发回调

 

发送失败, 原因: route: mail.routing.keyabcd, replyCode: 312, replyText: NO_ROUTE

1. 验证在手动ack模式下, 消费端必须进行手动确认(ack), 否则消息会一直保存在队列中, 直到被消费, 对应上图Q -> C

将消费端代码channel.basicAck(tag, false);// 消费确认注释掉, 查看控制台和rabbitmq管控台

 

 

可以看到, 虽然消息确实被消费了, 但是由于是手动确认模式, 而最后又没手动确认, 所以, 消息仍被rabbitmq保存, 所以, 手动ack能够保证消息一定被消费, 但一定要记得basicAck

1. 验证消费端幂等性

接着上一步, 去掉注释, 重启服务器, 由于有一条未被ack的消息, 所以重启后监听到消息, 进行消费, 但是由于消费前会判断该消息的状态是否未被消费, 发现status=3, 即已消费, 所以, 直接return, 这样就保证了消费端的幂等性, 即使由于网络等原因投递成功而未触发回调, 从而多次投递, 也不会重复消费进而发生业务异常

 

1. 验证消费端发生异常消息也不会丢失

很显然, 消费端代码可能发生异常, 如果不做处理, 业务没正确执行, 消息却不见了, 给我们感觉就是消息丢失了, 由于我们消费端代码做了异常捕获, 业务异常时, 会触发: channel.basicNack(tag, false, true);, 这样会告诉rabbitmq该消息消费失败, 需要重新入队, 可以重新投递到其他正常的消费端进行消费, 从而保证消息不被丢失

测试: send方法直接返回false即可(这里跟抛出异常一个意思)

 

可以看到, 由于channel.basicNack(tag, false, true), 未被ack的消息(unacked)会重新入队并被消费, 这样就保证了消息不会走丢

1. 验证定时任务的消息重投

实际应用场景中, 可能由于网络原因, 或者消息未被持久化MQ就宕机了, 使得投递确认的回调方法ConfirmCallback没有被执行, 从而导致数据库该消息状态一直是投递中的状态, 此时就需要进行消息重投, 即使也许消息已经被消费了

定时任务只是保证消息100%投递成功, 而多次投递的消费幂等性需要消费端自己保证

我们可以将回调和消费成功后更新消息状态的代码注释掉, 开启定时任务, 查看是否重投

 

 

可以看到, 消息会重投3次, 超过3次放弃, 将消息状态置为投递失败状态, 出现这种非正常情况, 就需要人工介入排查原因

七、拓展: 使用动态代理实现消费端幂等性验证和消费确认(ack)

不知道大家发现没有, 在MailConsumer中, 真正的业务逻辑其实只是发送邮件mailUtil.send(mail)而已, 但我们又不得不在调用send方法之前校验消费幂等性, 发送后, 还要更新消息状态为"已消费"状态, 并手动ack, 实际项目中, 可能还有很多生产者-消费者的应用场景, 如记录日志, 发送短信等等, 都需要rabbitmq, 如果每次都写这些重复的公用代码, 没必要, 也难以维护, 所以, 我们可以将公共代码抽离出来, 让核心业务逻辑只关心自己的实现, 而不用做其他操作, 其实就是AOP

为达到这个目的, 有很多方法, 可以用spring aop, 可以用拦截器, 可以用静态代理, 也可以用动态代理, 在这里, 我用的是动态代理

目录结构如下:

 

核心代码就是代理的实现, 这里就不把所有代码贴出来了, 只是提供一个思路, 我们要尽可能地把代码写的更简洁更优雅

八、总结

发送邮件其实很简单, 但深究起来其实有很多需要注意和完善的点, 一个看似很小的知识点, 也可以引申出很多问题, 甚至涉及到方方面面, 这些都需要自己踩坑, 当然我这代码肯定还有很多不完善和需要优化的点, 希望小伙伴多多提意见和建议。

 

到此这篇关于文章就结束了！

 

上述面试题答案都整理成文档笔记。 也还整理了一些面试资料&最新2020收集的一些大厂的面试真题（都整理成文档，小部分截图），有需要的可以。

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